'문맥'과 '구조'까지 이해하는 인공지능(AI)

최근 문서 인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전하고 있습니다. 기존의 광학 문자 인식(OCR)이 단순히 글자를 인식하는 수준에 그쳤다면, 이제는 문서의 문맥과 구조까지 이해하는 단계로 진화하고 있습니다.

특히 비전언어모델(VLM) 기반 OCR 기술은 계약서나 보고서처럼 다양한 형식의 문서에서도 표, 조항, 서명란 등을 AI가 자동으로 식별하고, 구조화된 데이터로 변환해주는 능력을 보입니다.

비전언어모델(VLM)이란?

VLM(Vision-Language Model)은 이미지와 언어를 동시에 이해할 수 있는 인공지능입니다. 쉽게 말해, 이미지 전문가와 언어 전문가가 함께 일하는 것처럼 동작합니다. 문서 내에서 도장, 손글씨, 표, 문단 등을 AI가 시각적으로 파악하고, 그 안의 텍스트를 문맥적으로 해석하는 방식입니다.

예를 들어, 계약서에 VLM OCR을 적용하면 ‘계약 당사자’ ‘계약 기간’ ‘주요 조항’ ‘서명란’ 등을 자동으로 분류하고 체계적으로 정리해줍니다. 이로 인해 반복 작업과 인적 오류를 줄일 수 있고, 업무 효율은 크게 증가합니다.

기존 OCR과의 차이점

• 기존 OCR: 이미지 속 텍스트만 추출 → 문서 구조 이해 불가
• VLM OCR: 문서의 구조와 문맥까지 함께 분석 → 자동화 수준 극대화

기존 기술은 텍스트만 인식해 수작업으로 정리하는 과정이 필수였지만, VLM 기반 기술은 AI가 전체 맥락을 파악하면서도 자동 요약·분류까지 처리합니다.

대표 기업의 솔루션 소개

한국딥러닝은 자체 개발한 딥 이미지 기반 VLM 모델로 ‘딥 OCR 플러스’를 출시했습니다. 이 솔루션은 별도 학습 없이도 다양한 형태의 문서를 정확하게 인식하며, 한국어·영어·숫자·특수문자까지 처리할 수 있습니다.

딥 OCR 플러스의 주요 특징:

• 표와 문단을 자동 분석해 핵심 정보 요약
• 데이터를 표준 포맷으로 변환해 업무 시스템과 연동
• 문서 검토 시간 최대 80% 단축

또한, 업스테이지는 ‘다큐먼트 파스’와 2024년 출시 예정인 ‘솔라 다큐브엘엠’으로 보험·금융·의료 분야에서 AI 문서 자동화를 지원하고 있으며, 아마존·MS보다 높은 정확도를 기록한 사례도 있습니다.

문서 AI 기술의 시사점

문서 AI는 더 이상 단순 기술이 아닙니다. 이제는 기업의 업무 자동화와 디지털 전환의 핵심이 되었습니다. 특히 계약서, 보고서, 청구서 등 다양한 문서 업무가 존재하는 분야에서 AI 도입은 시간과 비용을 동시에 절약하는 강력한 무기가 될 것입니다.

앞으로도 VLM OCR 기술은 계속 진화하며, 보다 정교하고 스마트한 문서 이해 기술로 발전해 나갈 것입니다.